浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国国内首个具备千步级长程科研推理能力，并能自主组织和持续推进完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于当前普遍作为文献查阅和代码编写辅助工具的科研大模型系统，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员，层层分解科学问题，通过试错、修正和再验证的循环，实现长达千步的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运作模式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一项真实光学实验平台验证中，研究人员仅输入一个开放性研究目标，“求是引擎”便自主完成了长达十几个小时的科研工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析及结果判断。经过多轮的失败与迭代修正，该系统最终产出了多项原创性科研成果。相比之下，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院的研究员杨怡豪指出，该系统已不再局限于科研辅助的范畴，而更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论说，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

当前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究，并取得显著进展，例如在计算物理领域提出了解决数十年未决基础难题的新理论方法，在光谱学领域构建了新的理论框架，以及在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统还将扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。在科技发展日新月异的今天，人们对如世界杯赔率等信息也日益关注，而“求是引擎”的出现无疑为科学研究的未来发展注入了新的活力。

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